Keraguan Kemampuan DeepSeek AI Tiongkok setelah Guncang Teknologi Global

TRIBUNMANADO.CO.ID - Setelah menimbulkan kehebohan dengan model AI yang kemampuannya menyaingi ciptaan Google dan OpenAI, DeepSeek asal Tiongkok menghadapi pertanyaan tentang apakah klaimnya yang berani itu dapat bertahan terhadap pengawasan.

Pengumuman perusahaan rintisan yang berkantor pusat di Hangzhou bahwa mereka mengembangkan R1 dengan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan model terkini di Silicon Valley, langsung mempertanyakan asumsi tentang dominasi Amerika Serikat dalam bidang AI dan valuasi pasar yang sangat tinggi dari perusahaan teknologi teratasnya.

Namun, beberapa pihak yang skeptis mempertanyakan pernyataan DeepSeek tentang anggaran yang sangat terbatas, dengan menyatakan bahwa perusahaan tersebut kemungkinan memiliki akses ke chip yang lebih canggih dan pendanaan yang lebih banyak daripada yang diakuinya.

"Masih menjadi pertanyaan terbuka apakah klaim DeepSeek dapat diterima begitu saja. Komunitas AI akan menyelidikinya dan kita akan mengetahuinya," kata Pedro Domingos, profesor emeritus ilmu komputer dan teknik di University of Washington, kepada Al Jazeera.

“Menurut saya, masuk akal jika mereka dapat melatih model dengan 6 juta dolar,” tambah Domingos.

“Namun, ada kemungkinan juga bahwa biaya penyempurnaan dan pasca-pemrosesan modellah yang lebih mahal, sehingga DeepSeek tidak dapat melakukannya tanpa membangun model yang lebih mahal dari pihak lain.”

Dalam sebuah makalah penelitian yang dirilis minggu lalu, tim pengembangan DeepSeek mengatakan mereka telah menggunakan 2.000 GPU Nvidia H800 – sebuah chip yang kurang canggih yang awalnya dirancang untuk mematuhi kontrol ekspor AS – dan menghabiskan 5,6 juta dolar untuk melatih model dasar R1, V3.

CEO OpenAI Sam Altman telah menyatakan bahwa dibutuhkan biaya lebih dari 100 juta dolar untuk melatih chatbot GPT-4, sementara analis memperkirakan bahwa model tersebut menggunakan sekitar 25.000 GPU H100 yang lebih canggih.

Pengumuman oleh DeepSeek, yang didirikan pada akhir tahun 2023 oleh pengusaha serial Liang Wenfeng, menjungkirbalikkan kepercayaan yang berlaku umum bahwa perusahaan yang ingin menjadi yang terdepan dalam AI perlu berinvestasi miliaran dolar dalam pusat data dan sejumlah besar chip kelas atas yang mahal.

Hal ini juga menimbulkan pertanyaan tentang efektivitas upaya Washington untuk membatasi sektor AI China dengan melarang ekspor chip paling canggih.

Saham Nvidia yang berkantor pusat di California, yang memegang hampir monopoli atas pasokan GPU yang mendukung AI generatif, pada hari Senin anjlok 17 persen, menghapus hampir 593 miliar dolar dari nilai pasar raksasa chip tersebut – angka yang sebanding dengan produk domestik bruto (PDB) Swedia.

Meskipun ada konsensus luas bahwa perilisan R1 oleh DeepSeek setidaknya merupakan pencapaian yang signifikan, beberapa pengamat terkemuka telah memperingatkan agar tidak menerima klaim tersebut begitu saja.

Palmer Luckey, pendiri perusahaan realitas virtual Oculus VR, pada hari Rabu menyebut anggaran yang diklaim DeepSeek sebagai "palsu" dan menuduh terlalu banyak "orang bodoh yang berguna" yang tertipu oleh "propaganda Tiongkok".

"Hal ini didorong oleh dana lindung nilai Tiongkok untuk memperlambat investasi dalam perusahaan rintisan AI Amerika, melayani short selling mereka sendiri terhadap raksasa Amerika seperti Nvidia, dan menyembunyikan penghindaran sanksi," kata Luckey dalam sebuah posting di X.

“Amerika adalah ladang subur bagi operasi psikologis seperti ini karena aparat media kita membenci perusahaan teknologi kita dan ingin melihat Presiden Trump gagal.”

Dalam wawancara dengan CNBC minggu lalu, Alexandr Wang, CEO Scale AI, juga meragukan pernyataan DeepSeek, dengan mengatakan bahwa menurut "pemahamannya" perusahaan itu memiliki akses ke 50.000 chip H100 yang lebih canggih yang tidak dapat dibicarakan karena adanya kontrol ekspor AS.

Wang tidak memberikan bukti atas klaimnya.

Miliarder teknologi Elon Musk, salah satu orang kepercayaan terdekat Presiden AS Donald Trump, mendukung para skeptis DeepSeek, dengan menulis “Jelas” pada X di bawah postingan tentang klaim Wang.

DeepSeek tidak menanggapi permintaan komentar.

Namun Zihan Wang, seorang kandidat PhD yang bekerja pada model DeepSeek sebelumnya, membalas kritik terhadap perusahaan rintisan tersebut, dengan mengatakan, “Omong kosong itu murah.”

“Mengkritik itu mudah,” kata Wang di X dalam menanggapi pertanyaan dari Al Jazeera tentang saran bahwa klaim DeepSeek tidak boleh dianggap remeh.

"Jika mereka mau meluangkan lebih banyak waktu untuk mengerjakan kode dan mereproduksi sendiri ide DeepSeek, itu akan lebih baik daripada berbicara di atas kertas," imbuh Wang, menggunakan terjemahan bahasa Inggris dari ungkapan bahasa Mandarin tentang orang-orang yang suka ngobrol santai.

Dia tidak menanggapi secara langsung pertanyaan tentang apakah dia yakin DeepSeek telah menghabiskan kurang dari 6 juta dolar dan menggunakan chip yang kurang canggih untuk melatih model dasar R1.

Dalam wawancara tahun 2023 dengan media China Waves, Liang mengatakan perusahaannya telah menimbun 10.000 chip A100 Nvidia – yang lebih tua dari H800 – sebelum pemerintahan Presiden AS saat itu Joe Biden melarang ekspornya.

Pengguna R1 juga menunjukkan keterbatasan yang dihadapinya karena asal-usulnya di Tiongkok, yaitu penyensoran topik yang dianggap sensitif oleh Beijing, termasuk pembantaian tahun 1989 di Lapangan Tiananmen dan status Taiwan.

Sebagai tanda bahwa kepanikan awal mengenai dampak potensial DeepSeek pada sektor teknologi AS telah mulai surut, harga saham Nvidia pada hari Selasa pulih hampir 9 persen.

Nasdaq 100 yang berbasis teknologi naik 1,59 persen setelah turun lebih dari 3 persen pada hari sebelumnya.

Tim Miller, seorang profesor yang mengkhususkan diri dalam AI di Universitas Queensland, mengatakan sulit untuk mengatakan seberapa besar saham yang harus dimasukkan dalam klaim DeepSeek.

"Model itu sendiri mengungkap beberapa detail tentang cara kerjanya, tetapi biaya perubahan utama yang mereka klaim – sejauh yang saya pahami – tidak 'muncul' dalam model itu sendiri," kata Miller kepada Al Jazeera.

Miller mengatakan ia belum melihat adanya "tanda bahaya" namun ada argumen yang masuk akal baik yang mendukung maupun menentang kepercayaan terhadap makalah penelitian tersebut.

"Terobosan ini luar biasa – hampir seperti 'terlalu bagus untuk menjadi kenyataan'. Rincian biayanya tidak jelas," kata Miller.

Di sisi lain, katanya, terobosan memang terjadi sesekali dalam ilmu komputer.

“Model berskala besar ini merupakan fenomena yang sangat baru, jadi efisiensi pasti akan ditemukan,” kata Miller.

"Mengingat mereka tahu bahwa ini akan cukup mudah untuk direproduksi oleh orang lain, mereka pasti tahu bahwa mereka akan terlihat bodoh jika mereka meniduri semua orang. Sudah ada tim yang berkomitmen untuk mencoba mereproduksi karya tersebut." (Tribun)