Israel Kembangkan Robot Militer: Begini Peringatan Ahli

TRIBUNMANADO.CO.ID, TEL AVIV - Sistem militer dan pertahanan berbasis kecerdasan buatan diharapkan melihat lonjakan besar dalam penggunaan alat-alat intelijen buatan di tahun-tahun mendatang.

Penting untuk memahami sejumlah besar data yang tersedia dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik. 

Tetapi para ahli juga memperingatkan bahwa teknologi ini masih dalam tahap awal, dan itu akan menjadi waktu yang lama sebelum dapat benar-benar aman digunakan untuk misi berbahaya.

Itu adalah salah satu pesan kunci yang diberikan oleh ahli militer dan buatan pada sebuah konferensi tentang "Menciptakan Wawasan ke dalam Banjir Data," yang diselenggarakan oleh Elta Systems Ltd., sebuah unit dari Israel Aerospace Industry Ltd., di Ashdod minggu lalu.

Kecerdasan buatan adalah bidang yang memberi komputer kemampuan untuk belajar, dan meskipun konsepnya sudah ada sejak tahun 1950-an, sekarang hanya menikmati kebangkitan yang dimungkinkan oleh kekuatan chip chip yang lebih tinggi. Lapangan ini tumbuh pada tingkat tahunan gabungan hampir 63 persen sejak 2016 dan diharapkan menjadi pasar $ 16 miliar pada 2022, menurut MarketsandMarkets, sebuah perusahaan riset.

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin digunakan saat ini untuk berbagai aplikasi, mulai dari pengenalan wajah hingga deteksi penyakit dalam gambar medis hingga kompetisi global dalam permainan seperti catur dan Go.

Ini juga akan memainkan peran besar dalam industri militer dan pertahanan, kata Israel Lupa, VP dan general manager Land and Naval Radars Systems Division di IAI.

"Kami akan melihat lonjakan besar dalam penyebaran teknologi AI dalam sistem pertahanan," kata Lupa pada konferensi.

“AI adalah jantung dari operasi kami,” katanya kepada hadirin. Sekitar 20% dari teknologi yang saat ini dibuat oleh IAI termasuk teknologi, dan "itu tumbuh dengan kecepatan gila" dan akan dimasukkan dalam sebagian besar sistem dalam dua tahun, katanya.

Teknologi ini dapat digunakan untuk mendeteksi, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dan orang, katanya, dalam berbagai sistem militer, membantu komandan untuk membuat keputusan yang lebih tepat.

Apa yang IAI tidak dapat kembangkan sendiri, katanya, rencananya akan melalui pengembangan bersama dengan startup, terutama yang berasal dari Israel. “Kami tidak bisa mengembangkan semuanya sendiri, di belakang pagar kami. Kami perlu mendapatkan atau melakukan usaha patungan dengan perusahaan rintisan. ”

Namun demikian, ada masalah yang melekat pada teknologi, katanya, dan sangat penting untuk masalah ini diselesaikan untuk tahap yang lebih maju dari revolusi AI terjadi.

Teknologi ini sangat sensitif terhadap informasi yang diberikan, artinya jika informasi yang diberikan salah, kesimpulannya akan salah, sehingga membuat mesin bias; juga, teknologi tidak dapat menjelaskan bagaimana ia sampai pada kesimpulannya, yang membuat lebih sulit bagi manusia untuk mempercayai teknologi. Karena kedua faktor ini, teknologi perlu ditingkatkan.

"AI belum baik untuk keputusan hidup dan mati," katanya. “Kami tidak bisa sepenuhnya mempercayainya. "Ketika mesin akan dapat menjelaskan bagaimana sampai pada keputusan itu, yang akan memberinya otoritas."

Selain itu, mesin masih membutuhkan sejumlah besar data untuk dapat belajar mengidentifikasi objek atau melakukan tugas lain. “Dibutuhkan seorang anak satu atau dua gambar untuk mengidentifikasi seekor anjing dengan benar, tetapi mesin membutuhkan lebih banyak lagi.”

Juga, mesin belum bisa belajar dari pengalaman setelah mereka dikerahkan di lapangan. "Agar ini terjadi, mesin harus bisa berpikir lebih seperti manusia," katanya.

Isaac Finkelshtein, manajer Imagery Intelligence di IAI's Elta Systems, yang menyelenggarakan konferensi, mengatakan pertumbuhan AI adalah "eksponensial" namun bidangnya masih dalam tahap awal, dan fokus perlu dipusatkan pada mendapatkan teknologi untuk menyediakan data. pengolahan dan analisis secara real time, ketika informasi diperlukan.

Prof Shie Mannor, seorang ahli dalam pembelajaran mesin di Technion Israel Institute of Technology (Courtesy)
AI "ekosistem sudah matang," Prof Shie Mannor, seorang ahli dalam pembelajaran mesin di Technion Israel Institute of Technology, mengatakan pada konferensi tersebut dan mengirim komentar melalui email kepada The Times of Israel. Namun penyebaran teknologi "masih membutuhkan perlindungan."

"Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk diimplementasikan di mana-mana, tetapi masih dalam tahap awal," kata Mannor. Mengajar mesin untuk mengenali objek dan menandai mereka memakan waktu, dan sering tidak ada cukup data yang tersedia untuk dimasukkan ke dalam sistem untuk membuatnya bekerja secara akurat."

Mannor membawa contoh gambar pisang, yang dikenali mesin seperti itu. Tetapi ketika sebuah stiker kecil ditempatkan di dekat pisang, mesin yang sama itu mengidentifikasi pisang dan stiker itu sebagai pemanggang roti. 

"Ini dapat membuka peluang untuk serangan berbahaya pada algoritma pembelajaran mesin," katanya dalam komentar diemail ke The Times of Israel.

"Kami memiliki pembelajaran mesin di ujung jari kami, tetapi metodologi adalah kunci dan verifikasi dan validasi sangat penting dan dibutuhkan selama proses," katanya. 

"Kami masih tidak dapat mempercayai mesin untuk membuat perbedaan penting antara teroris dan non-teroris ... Kami akan melihat masalah ini dalam kendaraan otonom ketika mereka dikerahkan, dengan mungkin tuntutan hukum untuk mengikuti - dan di mana pun teknologi dibawa untuk beroperasi di lapangan." *